Объектно-ориентированное Программирование Классы И Объекты Python Three Для Начинающих И Чайников

Первым аргументом метода экземпляра указывают объект класса (его принято называть self); этот аргумент указывает на сам экземпляр класса. Через параметр self можно менять состояние объекта и обращаться к другим его методам и атрибутам. Поскольку Duck и Human это разные классы, Python повторно вызывает функцию fly_quack() для экземпляра класса Human.

Каждый класс позволяет создавать любое количество разных объектов, все из них имеют собственные характеристики. В Python существует огромное количество специальных методов, расширяющих возможности пользовательских классов. Например, можно определить вид объекта на печати, его “официальное” строковое представление или поведение при сравнениях. Узнать о них подробнее вы можете в официальной документации языка. Но важно помнить, что tremendous работает именно с классами.

python ооп

Несмотря на то что кошки и попугаи спят по-разному (кошка сворачивается клубком, а попугай сидит на жёрдочке), для этих действий можно использовать одну команду. Это предотвращает проблемы с инициализацией и позволяет каждому классу в иерархии наследования вносить свой вклад в конечное состояние объекта. Языки, реализующие инструментарий для объектно ориентированного программирования, включая использование классов, предоставляют и механизм наследования. Атрибуты объекта могут или не могут быть видны вне определения класса.

Встроенные Атрибуты Класса

Функция print вывела тип объекта и адрес, по которому он расположен в памяти. Для обращения к родительскому классу в Python применяется функция super(). Преимущества использования ООП становятся особенно заметными при работе с большими программами, где есть множество взаимосвязанных объектов. Благодаря ООП, код становится модульным, легко расширяемым и поддерживаемым.

Классы могут передавать свои атрибуты и методы классам-потомкам. Например, мы хотим создать новый класс «Домашняя кошка». Он практически идентичен классу «Кошка», но у него появляются новые атрибуты «хозяин» и «кличка», а также метод «клянчить вкусняшку». Они аналогичны методам экземпляров, но выполняются не в контексте объекта, а в контексте самого класса  (классы – это тоже объекты). Такие методы создаются с помощью декоратора @classmethod и требуют обязательную ссылку на класс (cls). В этом примере метод __init__ в NonDecreasingCounter вызывает метод __init__ предка Counter с помощью super().

Вызов этого метода эквивалентен использованию оператора or. Мы обнаружили способ перегрузки операторов в python. Она выполняется с помощью определения “магических” методов, некоторые из которых мы рассмотрим ниже. Для начинающих разработчиков изучение ООП не только открывает новые горизонты в программировании, но и делает их более конкурентоспособными на рынке труда. Понимание ООП и способность применять его концепции в своем коде — это ожидаемые навыки при найме разработчиков программного обеспечения. Полиморфизм позволил использовать одну функцию для вызова различных методов в зависимости от переданного аргумента.

И обычно на хоккейный матч команда заявляет около 20 хоккеистов — например, 12 нападающих, 6 защитников и 2 вратаря. Технически в Python любой объект может получить доступ к содержимому любого другого объекта, если имеет ссылку на него. Но на уровне добровольных соглашений такой доступ можно ограничивать. Здесь dog1 (объект дочернего класса Dog) имеет доступ к членам родительського класса Animal из-за того, что класс Dog унаследован от класса Animal. Он дает вам свободный доступ к свойствам класса, даже если они должны быть частными или константными, потому что вы уже взрослый. По мнению многих Smalltalk — самый чистый ООП язык, но что даёт и какова цена этой чистоты?

Поэтому мы и передаём в этот метод «породу», «окрас» и «возраст». Например, у нас есть класс «Кошка», обладающий атрибутами «порода», «окрас», «возраст» и методами «мяукать», «мурчать», «умываться», «спать». Присваивая атрибутам определённые значения, можно создавать вполне конкретные объекты.

Они описываются при помощи декоратора @staticmethod. Но обо всём по порядку; начнём, традиционно, с основ, а поможет мне в этом выдуманный хоккеист Степан. Создав новый класс и поместив туда какую-либо информацию мы можем создавать на основе него новые объекты. Объекты будут иметь доступ ко всем характеристикам класса.

Обратите внимание, что из класса-потомка мы не можем напрямую обратиться к приватным атрибутам и методам класса-родителя. Методы __str__ и __repr__ отвечают за текстовое представление объекта. Метод __str__ вызывается, когда объект передается python ооп в функцию print или в форматированную строку, и служит для “неформального” представления объекта. Метод __repr__ должен возвращать строку, которая содержит всю информацию о состоянии объекта и по которой объект может быть восстановлен.

Мультиметоды позволяют выбирать нужную функциональность в зависимости от количества, типов или значений аргументов. Обратите внимание на первый аргумент – self – общепринятое имя для ссылки на объект, в контексте которого вызывается метод. Этот параметр обязателен и отличает метод класса от обычной функции. Вы можете использовать функции issubclass () или isinstance (), чтобы проверить отношения двух классов и экземпляров. Вместо того, чтобы начинать с нуля, вы можете создать класс, выведя его из ранее существовавшего класса, перечислив родительский класс в скобках после имени нового класса.

Вы всегда можете переопределить ваши родительские методы класса. Одна из причин переопределения родительских методов заключается в том, что вам может потребоваться особая или другая функциональность в вашем подклассе. Методу необходимо «знать», данные какого объекта ему предстоит обрабатывать.

Обычно вы не замечаете, когда сборщик мусора уничтожает потерянный экземпляр и освобождает его пространство. Но класс может реализовать специальный метод __del __ () , называемый деструктором, который вызывается, когда экземпляр собирается быть уничтоженным. Этот метод может использоваться для очистки любых ресурсов памяти, используемых экземпляром. Сборщик мусора в Python запускается во время выполнения программы и запускается, когда счетчик ссылок на объект достигает нуля.

Зачем Придумали Ооп

Проблема в том, что люди пытаются перенять подходы из других языков, а не учатся использовать уникальные сильные стороны Python. У Python довольно надежная объектная модель, но это объектная модель Python, а не C++, Java или…кого-то другого. Если что-то выглядит как утка, плавает как утка и крякает как утка, это наверняка и есть утка. Многие современные языки отказываются от множественного наследования, так как оно многое усложняет. Однако Python хоть и идёт по пути упрощения, но старается выкидывать избыточность, а не функциональность, ведь любое упрощение — это потеря гибкости + см. Python думает, что разработчик, который его использует достаточно умён, чтобы не плодить гигантскую иерархию и победить проблему ромба.

python ооп

В идеале вы должны определять свои классы в отдельном файле, а затем импортировать их в основной файл программы с помощью оператора import . Счетчик ссылок на объект увеличивается, когда ему присваивается новое имя или он помещается в контейнер (список, кортеж или словарь). Счетчик ссылок объекта уменьшается, когда он удаляется с помощью del , его ссылка переназначается или его ссылка выходит за пределы области видимости. Когда счетчик ссылок объекта достигает нуля, Python собирает его автоматически. Для создания классов предусмотрена инструкция class. Тело класса состоит из блока различных инструкций.

И хотя класс Human имеет похожие методы quack и fly , типы объектов были разными и поэтому все работает правильно и вызываются верные методы. Одним из наиболее популярных подходов сейчас является объектно-ориентированное программирование, ООП, где код организуется вокруг объектов и классов. Все классы в Python по умолчанию являются наследниками суперкласса object и наследуют его атрибуты и методы. Такими унаследованными методами, например, являются встроенные __new__, __init__, __del__ и многие другие.

Языки OO были разработаны, чтобы упростить подход к программированию. И они реализовали инструменты и функции для поддержки ООП — классы были одним из таких инструментов. Инициализатор класса Drink просит передать ему аргументы name и worth. В качестве аргумента name он получает статический атрибут _juice_name, который мы прописали в классе Juice.

Абстрактные классы ­– это хоть и немного другое, но функционалу отвечает и допускает некоторое упрощение концепции. На мой взгляд, отсутствие интерфейсов искусственный механизм избежания неоднозначности. Вот у тебя есть абстрактные классы, вот их и используй.

Атрибуты класса — это имена переменных вне функций и имена функций. Эти атрибуты наследуются всеми объектами, созданными на основе данного класса. Атрибуты обеспечивают свойства и поведение объекта. Объекты могут иметь атрибуты, которые создаются в теле метода, если данный метод будет вызван для конкретного объекта. Фактически метод is_lucky() возвращает характеристику объекта — и к нему будет удобно обращаться не как к методу, а как к атрибуту.

python ооп

А возможность писать такой код — и есть полиморфизм. На основе такого класса мы можем создать множество объектов. Каждый объект в данном случае будет представлять из себя конкретную книжку. Для каждого объекта мы можем указать уникальные данные. В Python отсутствует деление на публичные, защищённые, приватные свойства и методы.

  • В программировании есть несколько основных парадигм — подходов, которые определяют, как программисты структурируют и организуют свой код.
  • SetMaxPrice(), которая принимает цену в качестве параметра.
  • Возможность игнорировать уровни доступа — нарушение важного для ООП принципа инкапсуляции.
  • Избежать подобных проблем при ассоциации помогают слабые ссылки (модуль weakref).
  • Интересно, что указывается именно термин связывание, а терминов наследование и полиморфизм нет.

В курсе присутствует возможность задавать вопросы и получать оперативно ответы не только от автора, но и от участников курса. В курсе есть отдельная глава, где вы можете задавать вопросы, или отвечать на вопросы других. Это помогает получить ещё больше понимания в ООП. Для прохождения курса, вам нужно будет изучать тему, затем применить её на практике, решая различные задачки и отвечая на вопросы. Мы рассмотрели лишь некоторые из доступных специальных методов. Рекомендуем ознакомиться с полным списком в документации.

Leave a Comment

Your email address will not be published. Required fields are marked *

Scroll to Top